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フリーランスエンジニアがやらかした失敗7選|地雷案件を避けるために今すぐ知るべきこと

フリーランスエンジニアがやらかした失敗7選|地雷案件を避けるために今すぐ知るべきこと

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悩む人
悩む人

フリーランスになったら自由になれると思ってたけど、最初の案件が地獄だった…

それ、かなり多いです!
特に「自力で案件をとった」人に多いんですよね…。

きい
きい

 

この記事を書いた人

  • エンジニア歴4年のフリーランスデータエンジニア
  • 高卒工場勤務からエンジニア転職
  • 3年目でフリーランスになり年収1000万↑達成
  • フルリモ歴2年、2児の育児中

 

おすすめの
エージェント
特徴詳しい解説は
コチラ👇
geechs job・大手企業との取引が多い
・リモート案件80%以上
/geechs_job
Midworks・クラウド会計ソフトfreeeの利用が無料
・マージンが比較的低い
/midworks
TECH STOCK・平均年収が935万円と高い
・フルリモート案件が72%以上
/techstock
PE-BANK・マージンが低く手取りが多い、福利厚生も充実
・地方の案件も豊富に取り扱っている
/pe-bank
techadapt・エージェント全員がエンジニア経験者
・確定申告時の税理士報酬負担制度あり
/techadapt

 

フリーランスエンジニアのよくある失敗7選

1. 安請負で単価が低すぎる

最初は実績がないからと、激安で受注してしまう。

結果、会社員時代より稼げなくなり、疲弊してしまいます。

 

2. 稼働過多で体調を崩す

週3稼働の契約だったのに、実際は週5以上働いていた…なんて話は珍しくありません。

稼働条件は事前にしっかり確認すべきです。

 

3. 要件が曖昧で無限修正

要件定義があいまいなまま進むと、納品後に「ここも直して」「やっぱり違う」と、修正地獄に。

契約書で成果物範囲を明確にしておくことが必須です。

 

4. 連絡が遅く、納品トラブルに発展

クライアントからの返信が遅く、確認や修正が後手に回ることで、納期に間に合わなくなるリスクも。

 

5. 報酬の未払い・遅延

契約書を交わさずに進めた結果、報酬が支払われない、遅延するなどのトラブルに。

信頼できる相手でも、契約書は絶対に交わしましょう。

 

6. 案件終了後にスキルが全然伸びていない

単純作業ばかりの案件だと、スキルアップにつながらず、キャリアにとってブレーキになります。

 

7. 次の案件が見つからず金欠地獄

1つの案件に集中しすぎて、終了後の仕事がなくなるパターン。

長期案件や並行案件をうまく見つけるスキルが重要です。

 

自力での案件獲得は難易度が高い

Midworks

  • 契約や税務など、技術以外のスキルが求められる
  • クライアントとの交渉やトラブル対応に時間を奪われる
  • 地雷案件を見抜く経験がないと、すぐに消耗します

こういった負担を減らすには、「信頼できるエージェントを使う」ことが効果的です。

 

解決策:信頼できるエージェントを活用しよう

フルリモートで働きたい方や、効率的に案件を探したい方には、リモート特化型のフリーランスエージェントの利用が特におすすめです。

リモート案件を探せる
エージェント
特徴
geechs job90%以上がリモート案件。高単価・優良案件が多い。
Midworksフルリモート案件だけに絞って検索可能。福利厚生が手厚い。
TECH STOCK72%がリモート案件。平均年収935万
PE-BANKマージンが低く、福利厚生が手厚い。地方の案件も豊富。
techadapt条件を満たせば確定申告時の税理士費用を負担してもらえる。

 

案件選びで失敗しないためのチェックリスト

  • ✅ 仕事内容・成果物が明確か?
  • ✅ 稼働時間や稼働日数に無理がないか?
  • ✅ 報酬額と支払い条件が明記されているか?
  • ✅ リモート前提か、途中で出社の可能性はないか?
  • ✅ 自分のキャリアに繋がるスキルが得られるか?

1つでも曖昧なら、エージェント経由で案件を探すのが安全です。

 

まとめ:失敗しないためには“最初の案件選び”が超重要

  • フリーランス初期にありがちな失敗は、事前の準備と情報不足が原因です
  • 案件選びでつまずくと、その後のキャリアや生活に大きな影響を及ぼします
  • エージェントを活用することで、失敗のリスクを最小限に抑えながら、安心して仕事ができます

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    きい(@kii_sfpy)

きい

エンジニア4年目のフリーランスデータエンジニア。

INTJ-A/5w4、最近はTypescriptが楽しい。

Python, Typescript, Salesforce, GCP, AWS, Tableau …etc

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