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データエンジニアって最近聞くけどなんだろう？
データエンジニアは、データ分析をしやすいデータ構造や流れを構築する職種です。
分かりやすく解説していきます！
この記事を書いた人
- エンジニア歴４年のフリーランスデータエンジニア
- 高卒工場勤務からエンジニア転職
- ３年目でフリーランスになり年収1000万↑達成
- フルリモ歴２年、２児の育児中
データエンジニアの仕事
データエンジニアは、データ収集や処理、分析のためのシステムを設計・構築する専門家で、データの収集から保存・加工・分析に至るまでのプロセスを技術的に支える重要な役割を担います。
ビッグデータの活用が重要な今、とても需要の高い職業となっています！
具体的な業務の例
- データの収集や蓄積
- ETL（Extract, Transform, Load）処理
- データウェアハウスの構築
- データの可視化 など
データエンジニアに必要なスキル
データエンジニアになるためには、まずプログラミング言語（PythonやSQLなど）やデータベースの基礎知識を身につけることが重要です。
また、ビッグデータ処理技術やクラウドサービス（AWSやGCPなど）の知識も必要になります。
他にもBIツール（Looker stadioやTableauなど）や、分散処理（HadoopやApache Spark）についても学習すると尚良いでしょう。
専門書やオンラインコース、大学の授業などを活用して、知識とスキルを身につけましょう！
データエンジニアの将来性
データエンジニアは、今後ますます需要が高まる職業の一つと言われています。
データ分析の重要性が注目されている今、データエンジニアの役割もますます重要となってきてきます。
特にAIや機械学習の発展に伴い、データエンジニアの需要はますます増加しています！
データエンジニアの年収
データエンジニアの年収は、経験やスキル、所属する企業の規模などによりますが、平均的には500万円以上から1000万円以上になることが多いです。
ただし、最近ではデータエンジニアの需要が高まっており、競争が激化しています。
そのため、高いスキルや経験を持つ人材はさらに高い年収を得ることができます！
まとめ
データエンジニアを目指すのであれば、まずはプログラミング言語やデータベースの基礎から学ぶことをおすすめします。
そして、ビッグデータ処理技術やクラウドサービスなどのスキルも身につけて、データエンジニアリングの世界に飛び込んでみてください！
フルリモートの案件も比較的多い分野で、将来性も抜群ですよ！
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