データエンジニア と ソフトウェアエンジニアの違いを徹底解説！

悩む人

データエンジニアとソフトウェアエンジニアって何が違うの？

どちらもエンジニアだけど、役割や使う技術が違うんです！
現役エンジニアの視点から詳しく解説しますね。

きい

この記事を書いた人

• エンジニア歴４年のフリーランスデータエンジニア
• 高卒工場勤務からエンジニア転職
• ３年目でフリーランスになり年収1000万↑達成
• フルリモ歴２年、２児の育児中

データエンジニアとソフトウェアエンジニアの違い

データエンジニアとソフトウェアエンジニアは、どちらもプログラミングを駆使してシステムを構築する仕事です。
ですが、役割や目的 に違いがあります。

※上記以外にも様々な技術がありますが、あくまでも一例です

役割の違い

データエンジニアの役割

データエンジニアは データ基盤の構築 を担当し、企業がデータをスムーズに活用できるようにします。

主な仕事は以下の通りです。

• データパイプラインの構築（データの収集・変換・保存）
• ETL（Extract, Transform, Load）処理の開発
• データベースやデータウェアハウスの管理
• ビッグデータ処理基盤の運用

データエンジニアは、SQLを駆使しながらデータの整理を行い、データサイエンティストやアナリストが利用しやすい状態に整えます。

ソフトウェアエンジニアの役割

ソフトウェアエンジニアは システムの開発や運用 を担当し、アプリケーションを作り上げます。

主な仕事は以下の通りです。

• Webアプリケーションやモバイルアプリの開発
• APIやマイクロサービスの設計・実装
• インフラ管理（クラウド環境の構築）
• システムのテスト・運用

成果軸の違い

データエンジニアの成果軸

データエンジニアの評価は、主に データをどれだけ正確かつ迅速に処理できるか が成果の軸となります。

• データの処理速度と精度
• データパイプラインの安定性
• データの統合とクレンジングの効率性
• スケーラブルなデータ基盤の構築
• データ分析チームとの連携力

ソフトウェアエンジニアの成果軸

ソフトウェアエンジニアは、 主にシステム全体の動作やユーザー体験を最適化することが評価のポイント が成果の軸になります。

• システムの可用性・安定性
• 開発スピードとコード品質
• ユーザーエクスペリエンス（UX）
• デプロイの効率化とCI/CDの実装
• スケーラブルなアプリケーションの開発

収入面の比較

データエンジニアとソフトウェアエンジニアの収入は、経験やスキルによりますが、一般的にどちらも高収入が期待できる職種です。

特に、データエンジニアはビッグデータや機械学習などの分野に関わることで、より高い報酬を得ることができます。

一方、ソフトウェアエンジニアは経験を積むことでCTOやアーキテクトとしてのキャリアも築けます。

フリーランスとしてのなりやすさ

データエンジニアとソフトウェアエンジニアのどちらもフリーランスとして活躍可能ですが、案件数や求められるスキルに違いがあります。

データエンジニア

• 案件数は少なめだが、高単価案件が多い
• データ基盤やETL、データパイプライン構築スキルが必須
• GCPやAWSのクラウドデータサービスに精通していると有利

ソフトウェアエンジニア

• フリーランス案件が豊富で、業界を問わず需要が高い
• フロントエンド・バックエンドの開発経験があればすぐに案件を獲得できる
• Webやモバイル開発の経験があると選択肢が広がる

悩む人

どっちも魅力的だけど、選ぶ基準はあるの？

データエンジニアはデータ基盤を支える仕事、
ソフトウェアエンジニアはアプリを作る仕事です。

自分が興味を持てる分野を選ぶのが一番ですよ！

きい

どちらの職種を選ぶべき？

まとめ

データエンジニアとソフトウェアエンジニアは、 似ているようで異なる役割 を担っています。

• データエンジニア → データ処理・管理に特化し、企業のデータ活用を支える
• ソフトウェアエンジニア → アプリケーション開発をメインとし、システム全体の最適化を図る

どちらも重要な役割を持ち、 業務の目的や関心によって選ぶべき職種が異なります。

興味のある分野を見極め、適したスキルを磨いていきましょう。

最後までお読みいただきありがとうございました！