未経験からデータエンジニアになるには？必要スキルと学習の順番を完全ガイド

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悩む人

データエンジニアって、どんなスキルを身につければなれるの？

未経験からでもOK！順番に学べば半年〜1年で十分目指せますよ。

きい

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おすすめのエージェント	特徴	詳しい解説はコチラ👇
geechs job	・大手企業との取引が多い・リモート案件80%以上	/geechs_job
Midworks	・クラウド会計ソフトfreeeの利用が無料・マージンが比較的低い	/midworks
TECH STOCK	・平均年収が935万円と高い・フルリモート案件が72%以上	/techstock
PE-BANK	・マージンが低く手取りが多い、福利厚生も充実・地方の案件も豊富に取り扱っている	/pe-bank
techadapt	・エージェント全員がエンジニア経験者・確定申告時の税理士報酬負担制度あり	/techadapt

　はじめに：スキルが不安でも大丈夫。必要な道筋は決まってます

「未経験からデータエンジニアになりたい」
そう思っても、何から手をつけていいか分からない…という声を多く聞きます。

でも大丈夫です。
データエンジニアに必要なスキルは、ある程度決まっていて、正しい順番で学習すれば誰でも到達できます。

この記事では、実務ベースで本当に必要なスキルと、その学び方をわかりやすく解説します。

✅ 学習順序の最初にくるべきスキル！

✅ 最初は無料枠を使えるGCP学習からが現実的！

ステップ	内容	使用ツール・目安期間
STEP 1	SQL基礎〜応用	BigQuery, PostgreSQL （2週間〜1ヶ月）
STEP 2	Python基礎〜データ加工	pandas, requests （1〜1.5ヶ月）
STEP 3	GCP基本操作	Cloud Storage, BigQuery （1ヶ月）
STEP 4	AirflowによるETL構築	Cloud Composer or ローカルAirflow （1ヶ月）
STEP 5	Git・Docker・テストなど開発環境整備	pre-commit, pytest, Docker （並行学習）
STEP 6	ポートフォリオ作成・GitHub管理	GCP連携やETLの実例公開（1ヶ月〜）

GCSにCSVアップロード
↓
Airflowがトリガー
↓
Pythonで整形
↓
BigQueryへロード
↓
Tableauなどで可視化（任意）

→ 筆者も高卒出身です。実務に必要な知識は独学で十分身につきます。

→ 週10〜15時間×6ヶ月ほどが目安です。独学＋案件で半年で到達可能です。

→ いいえ。データエンジニアは「整える側」であり、分析やAI開発はデータサイエンティストの役割です。