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悩む人
データエンジニアって最近よく聞くけど…正直どんな仕事かピンとこないかも。
実は今、需要が爆増中の超穴場ポジションなんです。未経験でも目指せますよ!

きい
この記事を書いた人

- エンジニア歴4年のフリーランスデータエンジニア
- 高卒工場勤務からエンジニア転職
- 3年目でフリーランスになり年収1000万↑達成
- フルリモ歴2年、2児の育児中
おすすめの エージェント | 特徴 | 詳しい解説は コチラ👇 |
---|---|---|
geechs job | ・大手企業との取引が多い ・リモート案件80%以上 | /geechs_job |
Midworks | ・クラウド会計ソフトfreeeの利用が無料 ・マージンが比較的低い | /midworks |
TECH STOCK | ・平均年収が935万円と高い ・フルリモート案件が72%以上 | /techstock |
PE-BANK | ・マージンが低く手取りが多い、福利厚生も充実 ・地方の案件も豊富に取り扱っている | /pe-bank |
techadapt | ・エージェント全員がエンジニア経験者 ・確定申告時の税理士報酬負担制度あり | /techadapt |
目次
はじめに:データエンジニアって何者?
最近、「データエンジニア」という言葉を耳にする機会が増えてきました。
実はこの職種、今の日本ではまだ知名度が低いにもかかわらず、年収も将来性も圧倒的に高く、しかもフルリモートも可能な超穴場なキャリアなんです。
この記事では、
- データエンジニアの役割
- 年収や働き方の実態
- どうやってなれるのか
などを、未経験でもわかるように解説していきます!
データエンジニアとは?
一言でいうと「データを扱う基盤をつくるエンジニア」
🔧 主な仕事内容は?
- データの収集・加工(ETL/ELT)
- データベース・データ基盤の構築(DWH, Lakehouseなど)
- 分析やAIモデルのためのデータ整備
👥 誰と関わる?
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- マーケター
- 経営層(経営ダッシュボードなど)
🔍 こんな職場にいる
- 自社サービス企業(SaaS/EC)
- 大手企業の情シス部門
- ベンチャーの分析チーム
- 外資コンサル系やSIerの分析基盤部門
なぜ今データエンジニアが注目されているのか?
理由①:すべての企業が「データ活用」を始めたから
→ DX・デジタル化の流れで、データ分析を前提としたビジネス設計が主流に。
→ その裏側で、「整ったデータ」をつくる役割が不可欠に。
理由②:年収が高い
- マイナビ調査(2024年)によると、データエンジニアの平均年収は628万円。
- フリーランスやリモート案件では800万〜1000万円超の案件も多数。
理由③:人材不足が深刻
- 特にデータ基盤構築・クラウド運用ができる人材は圧倒的に不足。
- Google CloudやAWS、Snowflakeなどを扱える人は争奪戦状態。
他のエンジニア職との違いは?
比較対象 | 主な役割 | よく使う技術 | フルリモートの可能性 |
---|---|---|---|
バックエンド | アプリの裏側の機能実装 | Java / Go / DB設計 | ◯ |
インフラエンジニア | サーバーやネットワーク管理 | AWS / Linux / Terraform | △ |
データアナリスト | データを可視化・分析 | SQL / BIツール | △ |
データエンジニア | データの整備・流通の基盤構築 | Python / SQL / GCP/AWS / Airflow | ◎ |
✅ 「分析したい人のためにデータを整える人」とイメージすればOK!
未経験からでも目指せる?YES!
実際、筆者自身も高卒・工場勤務からスクールを経て未経験転職し、現在はフリーランスのデータエンジニアです。
必要なスキルは以下のようなものです:
- SQL(データの取得・加工)
- Python(データ処理やバッチ開発)
- クラウド知識(GCP/AWS)
- データパイプライン(ETL)ツール(Airflow, dbt など)
将来性は?今からでも遅くない?
- 市場拡大中(2030年までにデータ関連市場は倍増予測)
- ノーコードや自動化では代替できない領域が多い
- フルリモートOKな求人多数(子育て・地方移住との相性◎)
まとめ:データエンジニアは「隠れた最強職種」
- 高収入・将来性・自由な働き方がすべて揃う
- 未経験でも半年〜1年で到達可能
- 他の職種より競争が少なく、今が狙い目!
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https://kii-sfpy.com/data-engineer-skills-roadmap/