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データエンジニアに資格は必要?そのメリットとおすすめ資格を解説!

データエンジニアに資格は必要?そのメリットとおすすめ資格を解説!
悩む人
悩む人

データエンジニアを目指しているんだけど、資格って必要なの?

必須ではないですが、取得のメリットはあります。
具体的な理由や対象の資格について解説しますね!

きい
きい

 

この記事を書いた人

  • エンジニア歴4年のフリーランスデータエンジニア
  • 高卒工場勤務からエンジニア転職
  • 3年目でフリーランスになり年収1000万↑達成
  • フルリモ歴2年、2児の育児中

 

資格取得のメリット

資格を取得すると、以下のようなメリットがあります。

  • スキルの証明
    「自分にはこれだけの技術力があります」と、客観的にアピールできます。
  • キャリアアップ
    資格を持つことで、転職や昇進の際に有利になります。
  • 基礎知識の習得
    勉強を通して、業界の基礎をしっかり身につけられます。

 

具体例:資格が役立つシーン

例えば、面接で「AWSを扱えます」と口頭で言うだけでは信じてもらえないかもしれません。しかし、「AWS認定資格を持っています」と言えば、信頼されやすくなります。資格はあなたの実力をわかりやすく伝える名刺のような役割を果たします。

 

データエンジニアにおすすめの資格

1. データベースの資格

データエンジニアにはデータを格納し、管理するスキルが必要不可欠です。そのため、以下の資格がおすすめです。

  • データベーススペシャリスト試験
    日本の国家資格で、データベースの基本から応用まで幅広く学べます。
  • Oracle認定資格(Bronze, Silverなど)
    特定のデータベースに特化した技術を証明します。

 

なぜ必要なのか?

データエンジニアの日常業務では、データベースを使った作業が頻繁に行われます。資格を取得すれば、「データベースのプロ」として信頼され、仕事の幅が広がります。

 

2. データ分析の資格

データエンジニアはデータの流れを整えるだけでなく、分析結果をサポートする役割も担います。以下の資格が役立ちます。

  • Google Cloud Professional Data Engineer
    クラウド上でのデータ処理・分析スキルを学べます。
  • データサイエンティスト試験
    データの分析力を証明するための試験です。

 

具体例

例えば、企業が「このデータを使って売上を予測したい」と相談してきた場合、これらの資格を持っていれば、適切な手法でデータを処理し、成果を出せる自信につながります。

 

3. クラウド技術の資格

現代のデータエンジニアにはクラウド技術の知識が必須です。以下の資格は特に人気があります。

  • AWS認定ソリューションアーキテクト
    世界中で使われているクラウド技術AWSの基礎と応用を学べます。
  • Microsoft Azure Data Engineer Associate
    Azureを使ったデータ処理や管理に特化しています。

 

なぜクラウドが重要?

多くの企業はクラウドを使ってデータを保存・分析しています。これらの資格を持つことで、最新技術に対応できるエンジニアとして評価されます。

 

資格取得のコツ

資格を取得するためには、以下のポイントを押さえましょう。

  1. 公式教材を活用する
    試験範囲に沿った学習ができます。
  2. オンライン講座を受ける
    動画で学ぶことで理解が深まります。
  3. 実践を重視する
    資格はただの証明書ではなく、実務で役立つ知識の集大成です。

 

まとめ

データエンジニアの資格は、スキルを証明し、キャリアアップを後押ししてくれる大切な武器です。特にデータベース、データ分析、クラウド関連の資格は需要が高く、取得する価値があります。

まずは興味を持った分野の資格から挑戦してみましょう。一歩ずつスキルを磨き、理想のキャリアを実現してください!

    きい(@kii_sfpy)

きい

エンジニア4年目のフリーランスデータエンジニア。

INTJ-A/5w4、独立的で戦略的な探求者らしい。

Python, Typescript, Salesforce, GCP, AWS, Tableau …etc

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