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きい
フリーランスのデータエンジニア
最近はTypescriptが楽しい
INTJ-A/5w4
Python, TS, GCP, AWS, SF, Tableau etc...
2025/6/2
ETL設計・開発のベストプラクティスを解説!冪等性やスケーラビリティ、エラーハンドリングの重要性を理解し、現場で使えるETLを作ろう。初心者でも実践できるポイントを紹介します。
2025/5/25
「普通のエージェントじゃダメ?」そう思っていませんか?フルリモート希望のエンジニアにとって、リモート特化型エージェントを選ぶことが失敗しないコツです。理由とおすすめエージェントを徹底解説。
2025/5/25
フリーランスエンジニアがやりがちな失敗とは?安請負・稼働過多・報酬未払い…。実体験から導く“失敗しない案件選び”の極意と、おすすめのフルリモート特化エージェントを紹介。
2025/5/25
フリーランスエージェントって使うべき?フルリモートで働きたい人に向けて、実際に使ってよかった5社を厳選紹介。リモート案件が減る今、選び方で差がつく!
2025/5/18
データエンジニアを目指すなら「SQL → Python」の順番で学ぶのが最適!SQLはデータ処理の基本、Pythonは応用編。未経験でも最短で習得できる学習ステップを解説します。
2025/5/18
データエンジニアが実務で使用する代表的なツールを役割別に整理。BigQuery、Airflow、dbtなど、必要なツールの選び方や使い方を初心者にもわかりやすく解説します。データエンジニアに必要なスキルとツールの構成を知り、スムーズな開発環境を整えましょう。
2025/5/18
未経験からでもデータエンジニアを目指せる!必要なスキルを学ぶ順番と、実務に役立つツール・技術を徹底解説。ポートフォリオ作成法も紹介。データエンジニアのキャリアをスタートさせるための最短ルートを紹介します。
2025/5/18
Python開発における最強ツール構成(2025年版)を紹介します。環境構築、型チェック、テスト、コード整形など、効率的な開発をサポートするツールをまとめました。これを導入すれば、開発のスピードと品質が圧倒的に向上します!
2025/5/18
データエンジニアは今最も需要が高い職種の一つ。年収が高く、フルリモートも可能なこの職業について、未経験でも目指せる方法や必要なスキル、将来性について詳しく解説します。データ活用の重要性が増す中、データエンジニアとして活躍するための第一歩を踏み出しましょう。
2025/3/22
Apache Airflowのオペレーターを使い分ける方法を解説。Pythonスクリプトの実行やSQLクエリ、クラウド連携、タスクの分岐など、実務でよく使われるオペレーターを紹介し、適切な選択方法を学べます。